전 세계 경제 전문가들의 이목이 집중된 2025 BOK 국제컨퍼런스가 6월 2일과 3일, 서울에서 한국은행 주최로 개최되었습니다. 올해 주제는 **‘경제 구조 변화와 통화정책’**으로, 기후 변화 대응과 인공지능(AI) 도입이라는 구조적 전환이 물가, 성장, 통화정책에 어떤 영향을 미치는지에 대해 심도 깊은 논의가 이어졌습니다.
특히 2일차 세션에서는 다음 두 주제에 대한 발표가 국제적 관심을 받았습니다.
- 녹색 전환(Green Transition)이 인플레이션에 미치는 영향
- 인공지능(AI)이 산출, 소비, 물가에 미치는 영향
이 글에서는 두 세션의 내용을 바탕으로, 국제 경제 흐름에 미치는 시사점과 통화정책적 해석을 구체적이고 체계적으로 정리합니다.
🌱 [세션 4] 녹색 전환은 인플레이션을 유발하는가?
발표자: Marco Del Negro 외 (NY 연준, CEPR)
🔎 발표 개요
기후 변화 대응을 위한 탄소세 도입이 인플레이션을 직접 유발하지는 않지만, 중앙은행의 정책 목표(성장률 vs 물가 안정) 사이의 갈등을 초래할 수 있다는 분석입니다.
📊 주요 분석 결과
- 가격 경직성 차이: 탄소집약적 산업은 가격을 빠르게 조정, 비집약 산업은 늦게 반응 → 이 차이가 인플레이션 상방 압력 유발
- 산업 간 연관 효과: 탄소세는 중간재 가격을 상승시켜 최종소비재 가격 전이 효과 발생
- 미국 사례 시뮬레이션:
- 100개월간 탄소세를 $0→$100 인상 시, 근원 인플레이션 0.5~1.0%p 상승
- 산업연관관계 반영 시 인플레 압력은 더 커짐
- 정책 시사점: 중앙은행이 물가 안정을 고수할 경우, 경기 둔화를 감수해야 할 수 있음
🤖 [세션 5] 인공지능이 산출과 인플레이션에 미치는 영향
발표자: Leonardo Gambacorta 외 (BIS, CEPR)
🔍 발표 개요
AI는 단기적으로는 예측 시나리오에 따라 상이한 물가 경로를 보이지만, 장기적으로는 GDP, 소비, 투자 증가 등 긍정적인 성장 효과를 유발합니다.
📈 분석 방법
- 산업별 AI 노출지수(AIIE) 개발
- DSGE 모형 기반의 동태적 시뮬레이션 실시
- 두 가지 시나리오 비교:
- 예측 시나리오: 경제주체가 AI로 인한 생산성 향상을 예상
- 비예측 시나리오: 예상하지 못함
📊 분석 결과
- GDP/소비/투자:
- 장기적으로 모두 증가, 특히 GDP 약 35% 상승
- 비예측 시 소비·투자 급증, 예측 시 안정적 소비 흐름
- 인플레이션 경로:
- 비예측: 초기 디스인플레이션 → 후반 인플레이션 전환
- 예측: 초기부터 인플레 압력 발생
- 금리 경로:
- 예측 시: 금리 빠르게 상승 후 장기 유지
- 비예측 시: 금리 일시 하락 후 반등
- 산업별 차이:
- 노동집약 산업은 AI 생산성 효과가 상대적으로 적음
- 소비재 산업 중심의 AI 확산이 가장 큰 총효과 유발
🧩 국제 정책 시사점 통합 요약
| 정책 이슈 | 장기 성장 | 인플레이션 영향 | 정책적 고려사항 |
| 녹색 전환 (탄소세) | 중립 또는 소폭 + | 산업 연쇄를 통해 상방 압력 | 물가 목표 달성을 위한 경기 둔화 가능성 |
| 인공지능 확산 | 강력한 성장 기여 | 시나리오에 따라 디플레 또는 인플레 | AI 생산성 효과에 대한 기대 형성 필요 |
💡 결론: 세계 경제의 미래는 ‘전환 속의 균형’에 달려 있다
2025년 BOK 국제컨퍼런스는 녹색 전환과 인공지능이라는 대전환의 이중 충격이 어떻게 세계 경제에 파급효과를 미치는지를 실증적 데이터로 제시했습니다. 정책 예측 가능성, 산업 간 이질성, 물가와 성장의 균형은 향후 세계 주요국 중앙은행과 정부의 핵심 과제가 될 것입니다.
특히 한국을 포함한 신흥국은 이러한 구조 전환이 가져오는 통화정책 파급효과를 면밀히 분석해 선제적 대응전략을 수립해야 합니다.
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